Web Scraping
Автоматично събиране на данни от сайта. Специален алгоритъм влиза във всяка уеб страница и събира информация според зададените параметри: текстово съдържание, изображения, видео, продукти (ако анализирате онлайн магазин), информация за контакт (ако са публично достояние) и др.
Подобен анализ на сайта се използва за каталогизиране на продукти и генериране на уникално съдържание от копирайтъри.
Уеб сканирането (или сканирането на данни) е техника, използвана за събиране на съдържание и данни от интернет. Тези данни обикновено се записват в локален файл, така че да могат да бъдат манипулирани и анализирани според нуждите. Ако някога сте копирали и поставяли съдържание от уебсайт в електронна таблица на Excel, това по същество е уеб скрапирането, но в много малък мащаб.
Въпреки това, когато хората говорят за „уеб скрепери“, те обикновено говорят за софтуерни приложения. Приложенията за уеб сканиране (или „ботове“) са програмирани да посещават уебсайтове, да грабват съответните страници и да извличат полезна информация. Чрез автоматизирането на този процес тези ботове могат да извличат огромни количества данни за много кратко време. Това има очевидни предимства в дигиталната ера, когато големите данни, които непрекъснато се актуализират и променят, играят толкова важна роля.
Какви видове данни можете да извличате от мрежата?
Ако има данни на уебсайт, тогава на теория те могат да се скрапират! Често срещаните типове данни, които организациите събират, включват изображения, видеоклипове, текст, информация за продукта, настроения и отзиви на клиенти (на сайтове като Twitter, Yell или Tripadvisor) и цени от уебсайтове за сравнение. Има някои правни правила за това какви типове информация можете да събирате, но ще ги разгледаме по-късно.
За какво се използва уеб скрапирането?
Уеб скрапирането има безброй приложения, особено в областта на анализа на данни. Компаниите за пазарни проучвания използват скрепери, за да изтеглят данни от социални медии или онлайн форуми за неща като анализ на настроенията на клиентите. Други събират данни от продуктови сайтове като Amazon или eBay, за да подкрепят анализа на конкурентите.
Междувременно Google редовно използва уеб скрапинг, за да анализира, класира и индексира тяхното съдържание. Уеб скрапингът също така им позволява да извличат информация от уебсайтове на трети страни, преди да я пренасочат към своите собствени (например, те сканират сайтове за електронна търговия, за да попълнят Google Shopping).
Много компании също извършват изчерпване на контакти, което е, когато изтриват мрежата за информация за контакт, която да се използва за маркетингови цели. Ако някога сте предоставили на компания достъп до вашите контакти в замяна на използването на техните услуги, значи сте им дали разрешение да направят точно това.
Има няколко ограничения за това как може да се използва уеб скрапинг. По същество зависи от това колко сте креативни и каква е крайната ви цел. От обяви за недвижими имоти, до данни за времето, до извършване на SEO одити, списъкът е почти безкраен!
Все пак трябва да се отбележи, че изстъргването на мрежата също има тъмно коремче. Лошите играчи често събират данни като банкови данни или друга лична информация, за да извършват измами, измами, кражба на интелектуална собственост и изнудване. Хубаво е да сте наясно с тези опасности, преди да започнете собственото си пътуване с уеб скрапинг. Уверете се, че сте в крак със законовите правила относно уеб скрапинга. Ще ги разгледаме малко повече в раздел шест.
Как функционира уеб скреперът?
И така, вече знаем какво е уеб скрапинг и защо различни организации го използват. Но как работи уеб скреперът? Въпреки че точният метод се различава в зависимост от софтуера или инструментите, които използвате, всички ботове за уеб сканиране следват три основни принципа:
- Стъпка 1: Извършване на HTTP заявка към сървър
- Стъпка 2: Извличане и анализиране (или разбиване) на кода на уебсайта
- Стъпка 3: Локално запазване на съответните данни
Обобщение
В тази публикация разгледахме какво представлява сканирането на данни, как се използва и какво включва процесът. Ключовите изводи включват:
- Уеб скрапирането може да се използва за събиране на всякакви видове данни: от изображения до видеоклипове, текст, числови данни и др.
- Уеб скрапингът има многобройни приложения: от сканирането на контакти и търсенето на социални медии за споменавания на марки до извършването на SEO одити, възможностите са безкрайни.
- Планирането е важно: отделянето на време за предварително планиране на това, което искате да изтриете, ще ви спести усилия в дългосрочен план, когато става въпрос за почистване на вашите данни.
- Python е популярен инструмент за сканиране на мрежата: библиотеките на Python като Beautifulsoup, scrapy и pandas са често срещани инструменти за сканиране на мрежата.
- Не нарушавайте закона: Преди да изтриете мрежата, проверете законите в различните юрисдикции и внимавайте да не нарушавате условията за ползване на сайта.
- Етикетът също е важен: вземете под внимание фактори като ресурсите на даден сайт – не ги претоварвайте, иначе рискувате да ги повредите. Хубаво е да си мил!
Извличането на данни е само една от стъпките, включени в по-широкия процес на анализ на данни.